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Une mère orang-outan de Sumatra avec son bébé. Image : WWF-Indonésie.
WWF-Indonésie s’est donné pour mission de sauver les orangs-outans, en danger critique d’extinction en Indonésie. Selon l’association, les populations d’orangs-outans de Bornéo ont diminué de plus de 50 % au cours des 60 dernières années, et l’habitat de l’espèce a été réduit d’au moins 55 % au cours des 20 dernières années.
Le déclin sévère de la population d’orangs-outans originaire d’Indonésie et de Malaisie est directement lié à l’homme et aux cruelles pratiques de braconnage et de commerce illégal d’animaux de compagnie, ainsi qu’à la destruction de leur habitat.
Comme les orangs-outans sont généralement solitaires et passent une grande partie de leur vie dans les arbres, il est difficile pour les associations de mesurer avec précision les populations restantes, et chaque action d’analyse ou de conservation est complexe et prend du temps. Afin d’accélérer ses efforts pour sauver les orangs-outans, WWF-Indonésie s’est alors tourné vers Amazon Web Services (AWS) pour utiliser des services d’apprentissage automatique (machine learning) afin de mieux comprendre la taille et la santé des populations d’orangs-outans dans leur habitat naturel.
La technologie au secours de la nature
L’organisation à but non lucratif explique que cette opération leur permet d’étudier plus de territoires avec moins de ressources, et donc de réduire les dépenses de fonctionnement et de mobiliser une plus grande partie des fonds de conservation à protéger la biodiversité en Indonésie.
« Grâce à une utilisation prudente de la technologie, cette innovation aidera les biologistes et les spécialistes de la conservation à surveiller efficacement et à moindre coût le comportement des espèces sauvages au fil du temps. Nous pourrons ainsi allouer nos ressources pour intensifier les efforts de surveillance et investir davantage dans les actions de conservation », explique Aria Nagasastra, directeur financier et technologique de WWF-Indonésie.
« La collaboration entre WWF-Indonésie et AWS sur des solutions technologiques innovantes peut permettre d’élever les pratiques de conservation de la biodiversité en Indonésie à un niveau supérieur. »
Un orang-outan de Sumatra mâle. Image : WWF-Indonésie.
Des analyses plus rapides…
Depuis une quinzaine d’années, WWF-Indonésie évalue la santé des populations d’orangs-outans et préserve leur habitat de 568 700 hectares dans le parc national de Sebangau, dans le centre de Kalimantan, en Indonésie.
Comme l’a expliqué l’organisation, ces évaluations nécessitent des experts et des bénévoles locaux, qui doivent se rendre quotidiennement sur le terrain pour trouver les orangs-outans. Ils doivent ensuite les photographier, puis télécharger les images sur les ordinateurs du campement et enfin amener les données à la ville pour qu’elles soient analysées par un expert du WWF.
Pour analyser chaque lot qui contient des milliers de photos, les équipes en ont pour trois jours. Le temps d’analyse a maintenant été réduit à moins de 10 minutes.
…et plus précises
Grâce au Cloud, WWF-Indonésie collecte désormais automatiquement les images des téléphones mobiles et des caméras activées par le mouvement à son camp de base et les télécharge sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour analyse.
Grâce à l’utilisation d’Amazon SageMaker, les data scientists et les développeurs sont en mesure de construire, de former et de déployer rapidement des modèles de machine learning à l’échelle.
Non seulement le nouveau processus permet de gagner du temps, mais l’organisation a également déclaré qu’il permettait d’accroître la précision et la spécificité des données. Ces données comprennent des mesures telles que le ratio hommes-femmes et les catégories d’âge, ainsi que des évaluations sur la viabilité des populations. WWF-Indonésie peut désormais déterminer rapidement une grossesse, des maladies ou encore des blessures nécessitant un traitement immédiat.
Source : ZDNet.com
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