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GreenSI adore les hasards du calendrier.
Ainsi la semaine ou
le célèbre institut de technologie MIT annonce aux États-Unis qu’une IA a découvert une molécule candidate pour
un nouvel antibiotique, la recherche de la Commission Européenne (JRC) sort un document pour
expliquer que l’IA c’est bien, mais que cela peut fragiliser nos
infrastructures et surtout qu’il faut stopper les algorithmes que l’on ne
comprends pas.
Certes ce sont des questions importantes à long terme. Mais avant de s’imaginer dans un scénario de science fiction, celui qui sera sauvé demain par cette molécule antibiotique appelée Halicin (en référence à HAL de 2001 Odyssée de l’espace) se fichera bien de savoir si on s’explique ou pas pourquoi il est en vie !
GreenSI espère donc que ce rapport « Robustness and Explainability of Artificial Intelligence : from technical to policy solutions«
sera le dernier des rapports où on passe plus de temps à expliquer ce
qu’il ne faut pas faire, que de se donner une
vision pour l’Europe sur ce que l’on pourrait faire pour rattraper notre retard et comment le stimuler.
Voici quelques morceaux choisis des recommandations, qui pour GreenSI sont « hors sol » dans le
contexte que l’on connait du retard européen mais aussi vu des démarches d’innovation :
- « À la lumière des récents
progrès de l’IA, les graves conséquences négatives de son utilisation
pour les citoyens et les organisations de l’UE. » - « Les concepts de robustesse et d’explicabilité des systèmes d’IA sont
apparus comme des éléments clés pour une future réglementation de cette
technologie. » - « La mise en œuvre d’approches d’explicabilité dès la conception dans les
composants de l’IA qui garantiraient le respect des droits fondamentaux. » - « Une
discussion technique sur les risques actuels associés à l’IA en termes
de sécurité, de sûreté et de protection des données.«
Pourtant
la réalité est assez limpide : l’Europe n’a pas à rougir des
compétences en matière d’IA, comme cela est mis en avant par toutes les études sur
le sujet, mais l’Europe manque de champions de taille internationale,
que ce soit d’ailleurs du privé ou du public, quand on pense aux
laboratoires de recherche.
Le meilleur moyen de passer de la théorie à la pratique est de pratiquer !
Donc
ce dont l’Europe à besoin n’est pas un carcan de nouvelles politiques
qu’il faudra respecter pour tenter de bloquer les autres (ou alors on
suppose que la bataille anti
GAFAM et BATX est déjà perdue?), mais bien d’autorisations et de stimulation pour le passage à l’action des entreprises et laboratoires de recherche européens.
Prenons l’exemple de Djingo, l’IA assistant vocal développée en
Europe par Orange et Deutsch Telekom, dans le plus stricte respect du
RGPD. Il sort avec deux ans de retard. Djingo aura du mal à rattraper les Alexa, Baidu et Google Home qui
n’ont pas hésité à collecter le plus d’enregistrements de voix de
personnes pour entraîner leur assistants dans toutes les langues. Et quand
ce dernier ne comprends pas son utilisateur, ils n’hésitent pas non plus à faire écouter
la question par un humain pour améliorer la compréhension de
la
machine, même sans le consentement éclairé et explicite de l’utilisateur…
Ce dont l’Europe a besoin c’est d’une vision et d’un chemin pour développer les mégas bases de données qui
permettront à la technologie d’IA actuellement la plus prometteuse (le
machine learning) de développer des services innovants.
Heureusement cette semaine a eu lieu également la première conférence du commissaire européen au marché intérieur, Thierry Breton, incluant le numérique, sur la stratégie de l’Europe en matière de données et d’Intelligence Artificielle. GreenSI y a vu un le début d’une inflexion prometteuse, puisque l’on commence a dire ce que l’on veut faire, nous les européens, et non uniquement à vouloir réglementer ou alerter sur ce que les autres (américains et les chinois) font.
Revenons sur le vocal. Cette technologie permettrait de baisser la barrière de la langue dans
l’intégration européenne. Ce serait un comble que les traducteurs temps
réel présentés au CES 2019, et qui traitent toutes leurs requêtes aux États-Unis, soient les seules options pour un européen. Voire que la seule réponse des européens soit de les interdire pour cette raison. D’ailleurs, le parlement européen est le premier utilisateur de traducteurs et d’assistant pour fonctionner en 23 langues
(plus de 1000). Il pourrait justifier à lui tout seul le travail
sur les assistants vocaux multi-lingues. Alors pourquoi ne pas se fixer
une vision de communication fluides entre européens facilités par l’IA, pour baisser cette barrière. Ce serait plus moteur que d’aller débattre sur
l’explicabilité et la robustesse des algorithmes de Deep Learning, non ? Des algorithmes qui d’ailleurs on pour l’instant ont
plus de chance d’être créé ailleurs qu’en Europe !
Dans ce contexte l’intervention du commissaire européen Thierry Breton
apparait comme une réelle inflexion avec une approche tournée vers la conquête et le pragmatisme. Il propose de construire une stratégie sur
le champ laissé libre autour des données industrielles ce qui tranche
avec les approches précédentes, et évite les freins et les débats sans fin autour du RGPD.
Un
billet de GreenSI de 2017 abordait d’ailleurs cette question « Va-t-on
assister à une bataille pour les données des machines ? » et mettait en
garde les entreprises à prendre en compte
cette perspective et se préparer à protéger dans des contrats la
propriété des données, des modèles, de leur accès ou de l’interdiction
de leur accès, sous peine que d’autres ne le fassent sans
leur demander leur avis.
Un appui de l’Europe serait certainement un
formidable accélérateur de cette protection d’une fabrication industrielle qui est la première mondiale. Car la collecte, la modélisation et
l’analyse des données des secteurs industriels a de la valeur, et un scénario « à la GAFA » qui tire toute la valeur des données ou du logiciel n’est pas impossible si on laisse les acteurs du Cloud (Salesforce, Microsoft en tête) aspirer les données des entreprises dans leur data centers.
Le traitement des données industrielles, c’est
même le cœur de la transformation digitale des entreprises de
ces secteurs. Donc indirectement c’est un soutien à la digitalisation des entreprises européenne.
La guerre des données industrielles peut donc commencer et
l’Europe est certainement un champ de bataille majeur, à cause de son
histoire industrielle et du leadership mondial en la matière
des entreprises européennes.
Investir dans des infrastructures
de gestion de données et développer une approche et des écosystèmes
sectoriels fait donc parti des mesures qui seront vraisemblablement proposées, visant à créer un marché unique des données industrielles. L’open data des entreprises n’est pas loin, mais pas dans une approche gratuite comme elle a été poussée jusque là (voir: De l’open data à la stratégie de données).
Mais
ces infrastructures commencent sur le terrain, partout où il y a des machines. L’enjeu des réseaux pour les connecter, collecter les données et
les stocker sont des enjeux essentiels.
C’est dans ce
contexte qu’il faut maintenant analyser le développement de la 5G,
l’utilisation de technologies non européennes, et la criticité de son
développement rapide en Europe. La 5G n’est pas que le sujet des
opérateurs et des services de vidéos entre particuliers, c’est bien sûr
aussi le sujet de la collecte de données industrielles en masse, en
temps réel avec une faible latence, et en complément aux réseaux
actuels.
C’est également dans ce contexte qu’il faut revenir sur un billet de 2018, « Edge computing, qui va gérer les données ?«
car la majorité des données industrielles ne remonteront plus dans le
Cloud et les data centers, comme le paradigme actuel le veut. Elles
seront gérées en périphérie (« Edge computing »), cette infrastructure composée de tous les
équipement mobiles, des robots d’usines aux véhicules connectés, en
passant par les objets communicants.
Cette inversion de paradigme du stockage de données est une disruption
pour le modèle des GAFAs, qui pour lutter contre cette vision vont jusqu’à proposer un tarif gratuit pour l’entrée des données dans leur Cloud, et un paiement uniquement à la sortie.
Enfin on
constate que l’IA n’est pas une
technologie isolée mais un moyen d’innover par intégration de
technologies. Ce sera encore plus vrai dans l’industrie avec ses objets
connectés, l’Edge et les réseaux comme la 5G (voir : Pensez à relier les technologies entre elles). L’intelligence artificielle doit donc amener à
recomposer les industries et les services. Mais pour favoriser les
rapprochements et le développement de ces grands acteurs européens il
faudra peut-être que l’Europe revienne sur ses règles de la concurrence
qui parfois freinent leur émergence.
D’une Europe réglementaire à
une Europe visionnaire, la conduite des changements sera longue à la
Commission Européenne. Mais GreenSI veut voir une inflexion dans les
dernières annonces du plan IA de Thierry Breton. Son approche aussi est différente puisque c’est via un livre blanc et une consultation publique ouverte jusqu’en mai (disponible ici) qu’il veut enrichir cette stratégie.
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