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Singapour a lancé des efforts pour développer un cadre permettant d’assurer l’adoption « responsable » de l’intelligence artificielle (IA) et de l’analyse des données dans l’évaluation du risque de crédit et le marketing client. Deux équipes composées de banques et d’acteurs du secteur ont été chargées d’établir des paramètres pouvant aider les institutions financières à garantir l' »équité » de leurs outils d’intelligence artificielle et d’analyse des données dans ces cas.
L’Autorité monétaire de Singapour (MAS) a déclaré qu’un livre blanc détaillant les mesures serait publié d’ici la fin de l’année, ainsi qu’un code source ouvert pour permettre aux institutions financières d’adopter les mesures. Ces organisations pourront alors intégrer le code open source dans leurs propres systèmes informatiques afin d’évaluer l’équité de leurs applications d’IA, a déclaré vendredi l’organisme de régulation du secteur.
Elle a ajouté que le code source ouvert serait déployé sur le marché mondial en ligne et sur le sandbox, API Exchange (APIX), qui permet aux entreprises fintech et FSI d’intégrer et de tester des applications via une plateforme basée sur le cloud.
Avec le lancement de sa stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle (IA), ainsi qu’une série d’initiatives, le gouvernement de Singapour vise à encourager l’adoption de l’IA pour générer une valeur économique et fournir une plateforme mondiale sur laquelle développer et tester des applications d’IA.
Les établissements financiers recourent de plus en plus à l’IA
Étant donné que les institutions financières doivent analyser un grand nombre de données sur les clients pour évaluer la solvabilité des emprunteurs, ces organisations utilisent de plus en plus d’outils d’IA pour ce faire, a déclaré l’autorité singapourienne. « Il est crucial que les décisions prises à l’aide de l’IA ne désavantagent pas systématiquement des individus ou des groupes particuliers lors de la détermination de la cote de risque de crédit », a-t-elle ajouté.
Les processus de marketing client deviennent également numérisés et automatisés, ouvrant la voie au déploiement d’outils d’intelligence artificielle pour analyser les données clients et faire correspondre les produits et services aux consommateurs, a précisé le MAS. Il est nécessaires pour les applications d’intelligence artificielle de recommander les bons produits aux bons clients au bon moment.
Le consortium Veritas aux commandes
Selon l’Autorité monétaire de Singapour, les deux équipes chargées de travailler sur ce cadre font partie du consortium Veritas, qui fait partie de la stratégie nationale de Singapour en matière d’IA et qui est chargé de fournir aux institutions financières un moyen vérifiable d’intégrer les principes d’équité, éthique, responsabilité et transparence dans leurs outils d’IA et d’analyse des données. Le consortium comprend actuellement 25 membres, dont le MAS, DBS Bank, Microsoft, Bank of China, BNP Paribas et Standard Chartered Bank.
Une équipe dirigée par l’UPB et Element AI développerait les mesures de notation du risque de crédit, tandis qu’une seconde équipe comprenant HSBC et IAG Firemark Labs and Gradient Institute travaillerait sur les mesures de marketing client.
« L’utilisation responsable de l’IA est une condition préalable à une plus grande adoption de l’IA dans le secteur financier. Veritas est la première collaboration à l’échelle du secteur à fournir un moyen mathématique de valider l’IA et les solutions d’analyse de données par rapport aux principes d’équité, d’éthique, de responsabilité et de transparence. Nous espérons que Veritas accélérera l’adoption de l’IA dans les services financiers dans la bonne direction » a déclaré Sopnendu Mohanty, directeur de la division Fintech du MAS.
Source : ZDNet.com
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